Computational Modeling of Objects Presented in Images: Fundamentals Methods and Applications

디지털 이미지 내 객체를 정량적으로 해석하고 모델링하는 기법을 체계적으로 정리한 학술서적입니다. 컴퓨터 비전 및 이미지 처리 분야의 기초 이론부터 실제 응용까지 폭넓게 다루며, 영상 분할, 형태 분석, 패턴 인식 등의 핵심 주제를 중심으로 구성되었습니다. 따라서 관련 분야의 연구자나 대학원생들에게 이론적 토대를 마련하는 데 유용한 참고 자료가 됩니다. 본서는 알고리즘의 수학적 원리를 명확히 설명하는 동시에, 의료 영상 진단, 자율주행 시스템, 산업 자동화 등 다양한 실무 환경에서 적용된 사례를 포함합니다. 독자는 코드 중심의 단순 구현을 넘어, 문제 정의부터 결과 해석까지 전 과정을 통합적으로 이해할 수 있습니다. 특히 영상 데이터의 특성에 따라 적합한 모델링 전략을 선택하는 판단력을 기르기에 적합하며, 이론과 실제 사이의 간극을 좁히는 데 초점을 맞춘 점이 특징입니다. 다만 기초적인 선형대수와 확률 통계 지식을 전제로 하기 때문에, 입문자가 처음 접하기에는 다소 높은 진입 장벽이 있을 수 있습니다. 그러나 해당 배경지식을 갖춘 독자라면, 이미지 분석 업무의 정확성과 효율성을 높이는 데 실질적인 도움을 받을 수 있습니다. 또한 각 장의 말미에 수록된 연습 문제와 추가 참고문헌은 심화 학습을 원하는 연구자에게 체계적인 확장 경로를 제공합니다. 결과적으로 이 책은 이미지 기반 객체 모델링의 표준적인 방법론을 숙지하려는 전문가에게 필수적인 안내서 역할을 합니다.